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にゃんこそば🌤データ可視化さんのイラストまとめ


オープンデータを使って都市の姿を可視化したり、防災/天気/住まいなどの関心分野を呟いています。最近は本も書いてます。冬眠中ではなく、がんがん分析&制作中です!
💻QGIS/Mapbox/ArcGIS/Tableau/Python/R

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通勤の人の流れを「2015年国勢調査」を元に描き直してみた。前回の「パーソントリップ調査(首都圏)」と異なり全国をカバーしている。
3Dにすると全国の主な都市の「通勤圏」が直感的に分かって面白い🙂

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角度を変えてより円弧っぽく。
こちらも先日の従業者数3Dマップ(https://t.co/ScImXHAKRX)と同様、PCのブラウザでグリグリできるようにする予定です。

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3D新宿に人口密度(ある平日の11時)をオーバーレイしてみる。2枚目で遠くに見えるのは皇居の東側、千代田区~港区のオフィス街。

スライダーで曜日・時刻を動かせたり、時間別の人流データを重ねられるようになると応用範囲が広がるかな?あとは全く別の統計とクロス集計してみたり...🧐

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曜日や天候による人出の違いも分かるので、データ不足でペンディングだった各種分析が一気に進みそう。もちろん3D都市にも反映する予定。
こんな貴重な商品を無償で提供されたAgoop社に感謝😂

画像は2019/1/1 0時の人口ヒートマップ。新年を祝う人は繁華街と駅前に集結。

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①関東甲信越・中部・近畿
②中国・四国・九州
③東北
④北海道

北海道は無人地帯の中に都市が点在(分布としてはロシアに近い)
ここ数十年で無人化した集落も多く、人口減少&都市回帰が進行中...

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暇を見て主題図を作成中。人口密度でも農業従事者密度でもなく、別の指標で塗り塗り...✍
分析・考察できたらアップします❢

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「いやすとや」のガシャポンを発見。ただ、普通すぎる...もっと意味不明なやつなら課金したんだけど💦
例えばこれ

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概ね5万人以上の都市にはハンバーガーショップ、ペットショップ、フィットネスクラブなどの娯楽・嗜好的な店が立地するとされており、赤いエリアであれば(車があれば)それなりに都市的?な生活を送れるといってよい。

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